Buku ini mengupas secara mendalam inovasi media ICT deteksi wajah untuk presensi digital mahasiswa, dengan fokus pada dua pendekatan yang diproses sepenuhnya di sisi klien: OpenCV.js dan face-api.js. Berangkat dari hasil kajian hibah Peneltiain Dosen Pemula yang telah dipublikasikan pada jurnal ACADEMIA, buku ini memperluas cakupan pembahasan dengan tinjauan konseptual computer vision, perbandingan arsitektur handcrafted versus learned features, prinsip privacy-by-design, metodologi eksperimen laboratorium faktorial 36 skenario, hingga analisis kedudukan temuan dalam kerangka Tingkat Kesiapterapan Teknologi. Cocok dibaca oleh akademisi, mahasiswa pascasarjana, pengembang perangkat lunak pendidikan, dan pengambil kebijakan kampus yang tertarik pada teknologi presensi digital yang ringan, hemat biaya, dan berorientasi privasi.